오퍼스클립 긴 영상 쇼츠 바꿔주는 AI

긴 영상을 숏폼으로 바꿔주는 AI를 또 가져왔습니다. 요즘 이런 AI툴이 많네요.

저는 요즘 유튜브나 인스타그램, 틱톡 같은 플랫폼에 짧은 쇼츠 영상을 자주 올리고 있어요. 그런데 막상 원본 영상이 30분 넘게 길거나, 그 안에 여러 명이 등장해서 인터뷰를 하는 장면이 섞여 있으면 편집이 정말 번거롭더라고요. 이럴 때 제가 찾아본 여러 AI 툴 중에서, 가장 눈길을 끌었던 것이 바로 오퍼스클립 이에요. 긴 영상을 분석해 자동으로 숏폼 클립을 뽑아주는 기능을 갖추고 있어서, 지금처럼 숏폼 콘텐츠가 중요한 시기에 딱 맞는 파트너 같았어요.

1) 왜 숏폼 콘텐츠가 중요한가?

요즘 뉴스 기사를 10개 이상 찾아봤더니, 하나같이 ‘숏폼 시장의 폭발적 성장’을 다루고 있었어요. 한 경제 전문 매체에서는 “디지털 시대에는 1분 내외의 영상을 통해 임팩트를 주는 게 마케팅 핵심”이라고 말했어요. 또 다른 일간지 기사에서는 일부 유명 크리에이터가 쇼츠, 릴스, 틱톡 같은 숏폼 플랫폼을 적극 활용해 단시간에 빠른 성장을 이뤘다고 하더라고요. 이렇게 짧은 영상을 선호하는 트렌드가 커지면서, 편집 작업의 효율이 곧 경쟁력이 되었어요. 그리고 이를 충족시키기 위해 AI를 활용하는 시도가 계속 늘어나는 분위기예요.

2) 오퍼스클립의 주요 기능 살펴보기

제가 이번에 여러 테크 전문지와 IT 칼럼을 참고하며 정리해 본 오퍼스클립 의 핵심 기능은 대략 다음과 같아요.

• AI 하이라이트 추출
  긴 영상에서 핵심 장면을 자동으로 찾아주는 기능이에요. 여러 언론 보도에 따르면, 알고리즘이 시청자들이 흥미롭게 볼 만한 부분을 분석한 뒤 골라낸다고 해요.
• 자동 자막 생성
  영상 내 음성을 인식해, 키워드 강조 효과가 포함된 자막을 자동으로 생성해 줘요. 제가 직접 테스트해 보니 자막의 싱크가 꽤 정확했어요.
• 바이럴 점수(Viral Score)
  AI가 자동으로 해당 클립의 대중성·흥미도를 추정해 점수를 매겨준다고 해서 신기하더라고요. 몇몇 해외 영상 제작 칼럼에서도 “바이럴 가능성을 수치로 피드백받으면 초보자도 쉽게 방향을 잡을 수 있다”라고 소개했어요.
• 자동 포맷 변경
  원본이 가로형이어도 세로형(9:16)으로 맞춰주면서, 쇼츠나 릴스, 틱톡 등에 바로 올릴 수 있도록 최적화해 준대요.
• 스피커 감지
  말하는 사람을 자동으로 추적해 프레임을 맞추는 기능이에요. 인물이 화면 밖으로 벗어나지 않도록 자동으로 조정해 주는 걸 직접 확인해 봤어요.

이렇게만 봐도 기존에 제가 일일이 하던 편집 과정을 상당 부분 줄여줄 수 있겠다는 기대가 들더라고요.

3) 긴 영상을 짧게 만드는 과정, 정말 간단해질까?

사실 이 부분이 가장 궁금했어요. 제가 직접 오퍼스클립 을 이용해 1시간 10분짜리 강연 영상을 테스트해 봤는데, AI가 영상을 분석하는 데 약간의 시간이 걸렸어요. 이후 하이라이트 후보가 10여 개 정도 자동으로 생성되더라고요. 국내 스타트업 인터뷰 기사에서 한 개발자가 “분석 속도가 꽤 빠른 편이고, 중요 장면을 잘 잡아준다”라고 언급한 것을 보고 반신반의했는데, 실제로 제 경우도 꽤 만족스러웠어요. 다만, 완벽하게 편집된 상태는 아니어서 최종적으로는 사람이 한 번씩 다듬어줘야 하는 부분이 있었어요.
그래도 영상 전체를 다 보지 않아도 ‘이 부분이 재미있겠다’고 추정되는 클립을 AI가 미리 뽑아주니, 작업 시간을 크게 줄일 수 있었어요. 한 경제지 기사에서 “10분 이상의 영상을 하루에 여러 개 편집해야 하는 이들에게는 혁신적”이라고 평했던 이유가 확실히 와 닿았어요.

4) 자동 자막 생성과 키워드 강조 효과

숏폼 콘텐츠를 제작하다 보면, 빠르게 지나가는 화면 속에서 중요한 단어나 문장에 강렬한 효과를 주고 싶을 때가 많아요. 오퍼스클립 은 이 기능을 자동으로 지원해 주는데, 사실 이게 생각보다 편리하더라고요. 예를 들어 제가 테스트한 영상에서 “핵심 전략”이라는 단어를 말할 때, AI가 그 단어 부분에만 살짝 색상 강조를 줬어요. 국내 IT 전문지 기사에서 이 기능을 두고 “시청자 이탈을 막아주는 핵심 기능”이라고 소개하던데, 저도 확실히 자막 강조가 들어가니까 시선이 확 끌린다고 느꼈어요.
자동 자막 생성을 통해 단어가 잘못 인식되는 경우도 가끔 있긴 했어요. 그러나 한 영상 제작 칼럼에 따르면, 사람 손으로 처음부터 끝까지 자막을 달기보다는 AI가 내놓은 초안을 다듬는 쪽이 시간이 훨씬 절약된다고 하더라고요. 저 역시 그 말에 전적으로 공감해요.

5) 바이럴 점수(Viral Score)와 활용 팁

이 바이럴 점수 기능도 독특해요. 무조건 맹신할 수는 없지만, 각 클립이 얼마나 ‘흥행 가능성’을 지녔는지 미리 볼 수 있다는 점이 꽤 흥미로웠어요. 여러 언론 보도에서 “크리에이터가 초기에 방향성을 잡기 좋다”라고 평가하던데, 제가 영상을 올릴 때도 클릭 수나 좋아요 수가 많이 붙을 만한 구간을 먼저 SNS에 공유할 수 있어서 유용했어요.
한 편집 전문가가 쓴 칼럼을 읽어보니, 바이럴 점수가 높게 나온 구간을 여러 플랫폼에 동시에 업로드하는 방식으로 시너지 효과를 내는 사람이 많다고 해요. 저도 사실 그렇게 했더니, 좋아요와 댓글이 평소보다 조금 더 빨리 붙더라고요. 물론 AI 점수가 절대적인 건 아니지만, 초보 입장에서는 영감을 얻기 괜찮은 도구라 생각해요.

6) 자동 포맷 변경: 가로 영상을 세로로 바꾸기

대부분 숏폼 플랫폼은 세로 비율(9:16)을 선호하잖아요. 기존에 가로형 영상을 세로로 편집하려면, 특정 구간만 확대한다거나 레터박스를 덧붙이는 작업이 필요했어요. 그런데 오퍼스클립 은 말 그대로 “자동 포맷 변경” 기능을 통해 이 문제를 빠르게 해결해 줘요. 제가 업로드했던 원본 영상은 16:9 비율이었는데, AI가 주요 인물을 인식해 자동으로 적절히 확대·이동시켜 화면 구성까지 깔끔하게 만들어주더라고요. 한 스타트업 뉴스 기사에서도 이 기능 덕분에 “SNS별로 별도의 영상을 만들 필요 없이 편리해졌다”는 인터뷰가 있었는데, 실제로 저도 비슷한 경험을 했어요.

7) 스피커 감지로 다수 인물 등장 시에도 편리

강연 영상이나 인터뷰 영상에는 여러 사람이 등장할 때가 많아요. 그럴 때 화면 전환을 신경 써야 하고, 누가 말하는지 따라가며 카메라 시점을 바꾸는 일이 필요한데요. 오퍼스클립 은 스피커 감지 기능이 있어서, 누가 말하는지 파악해 자동으로 프레임을 잡아준다고 해요. 제가 테스트해 본 영상은 2명이 번갈아 말하는 간단한 인터뷰였는데, 이 경우에도 인물을 놓치지 않고 AI가 잘 따라갔어요.
다만 한 해외 IT 매체 기사에서 “3명 이상이 겹쳐서 대화할 때는 아직 완벽하지 않다”는 코멘트를 봤는데, 실제로 사람들이 동시다발적으로 대화를 하면 AI가 살짝 헷갈리는 모습이 있긴 했어요. 그렇지만 보통의 인터뷰나 개인 콘텐츠라면 문제없이 잘 작동할 것 같아요.

8) 10개 이상의 기사에서 공통으로 언급된 이점

저는 오퍼스클립 에 관해 10개 이상의 뉴스를 찾아보면서, 공통으로 언급된 이점을 몇 가지 정리해 봤어요.

• 작업 시간 단축: 긴 영상을 통째로 분석해주기 때문에, 초보자도 쉽게 쇼츠를 뽑아낼 수 있음
• SNS 플랫폼 호환성: 세로형 전환, 자막, 하이라이트 추출 등을 통해 틱톡·릴스·쇼츠 같은 플랫폼에 바로 올리기 좋음
• 초보자 친화적 인터페이스: 영상 편집 경험이 부족한 사람도 금방 적응할 수 있다는 평이 많았어요.
• 마케팅 활용: 기업 담당자나 강연자들도 SNS 홍보용으로 짧은 영상을 만들어 성과를 얻는 사례가 보도됨

이 밖에도 여러 언론 기사에서 “AI가 제공하는 편집 초안을 기반으로 창작자는 콘텐츠 기획과 디테일에 더 집중할 수 있게 된다”는 의견이 자주 보이더라고요.

9) 오퍼스클립 외 유사 AI 편집 툴은?

흔히들 오퍼스클립 과 함께 Veed.io, Descript, CapCut(최근 AI 기능 도입) 같은 툴을 비교하곤 해요. 이 가운데 Veed.io와 Descript는 주로 영상·오디오 편집과 자막 작업에 특화되어 있고, CapCut은 이미 틱톡 계열사에서 운영 중이라 숏폼 제작에 강점이 있죠. 하지만 제가 느끼기에 오퍼스클립 의 차별점은 “바이럴 점수” 같은 흥미로운 부가기능과 “AI가 하이라이트를 매우 디테일하게 찾아준다”는 점 같아요. 어느 툴이든 장단점이 있으니, 본인의 제작 스타일에 맞춰 선택하면 좋을 것 같아요.

10) 실제 사용 후 느낀 주의사항과 팁

제가 직접 사용해 본 뒤, 몇 가지 주의할 점과 팁을 정리해 봤어요.

• AI가 추출한 장면은 100% 완벽하지 않음:
  비슷한 내용을 반복하거나, 꼭 필요한 장면이 누락될 수도 있으니 최종 검수 과정은 필수예요.
• 음성 품질이 중요:
  자막 생성이나 스피커 감지 정확도를 높이려면, 원본 영상 녹음 상태가 좋아야 해요.
• 바이럴 점수는 참고용:
  점수만 높다고 무조건 조회수가 폭발하는 건 아니니, 편집 후 스토리 라인이나 썸네일 등 다른 부분도 신경 써야 해요.
• 저작권 고려:
  뉴스 기사 중 하나에서 “AI가 추가 배경음악이나 효과음을 추천해줄 때 저작권이 안전한지 확인해야 한다”라고 언급했어요. 해외 음원 등은 충분히 주의하는 게 좋아요.

11) 앞으로의 전망

숏폼 영상이 계속해서 각광받는 시대인지라, 오퍼스클립 같은 AI 툴은 앞으로도 발전 가능성이 무궁무진해 보여요. 여러 언론 기사에서도 “AI 편집 시장은 이제 시작 단계”라며, 더 다양한 기능이 등장할 것이라고 전망하고 있어요. 강연자와 팟캐스터, 기업 마케팅 담당자까지 점점 더 많은 사람들이 이런 편리함을 찾게 되면, 저희 같은 일반 크리에이터들도 큰 혜택을 받게 되겠죠.
최근 한 해외 테크 전문 매체에서는, 향후 버전에서 감정 분석 기능을 적용해 편집 스타일을 추천해주는 기술이 논의 중이라고 해요. 만약 이런 기능이 추가된다면, AI가 영상 속 감정 흐름을 파악해 더 자연스러운 장면 전환이나 분위기를 만들어줄 수도 있겠다는 상상이 들더라고요.

마무리하며

긴 영상을 단시간에 쇼츠로 변환하는 건 이제 선택이 아니라 필수가 되어버렸어요. 시청자들이 짧고 임팩트 있는 영상을 선호하는 경향이 점점 커지고 있기 때문이죠. 이럴 때 오퍼스클립 은 AI 하이라이트 추출 , 자동 자막 생성 , 바이럴 점수 제공 , 자동 포맷 변경 , 스피커 감지 같은 기능들을 한꺼번에 제공해 주니까, 초보자든 숙련된 크리에이터든 편집 작업에서 큰 이점을 얻을 수 있어요.
물론 완벽한 결과물을 원한다면 사람의 세심한 손길이 필요하긴 하지만, 적어도 편집에 소요되는 시간과 노동은 확연히 줄어들더라고요. 제가 이번에 10개 이상의 기사와 여러 전문가 의견을 모아본 결과, 앞으로도 이 분야는 계속 진화해서 더 많은 창의적 기능이 추가될 전망이에요. 여러분도 긴 영상을 효율적으로 편집해보고 싶다면, 한 번쯤 오퍼스클립을 시도해 보세요. 직접 써보면 “와, AI가 편집을 이렇게까지 해줄 줄은 몰랐다”는 감탄이 절로 나올 거예요. 저도 앞으로 더 다양하고 실험적인 영상에 이 도구를 활용해 볼 계획이랍니다.

감사합니다. 더 재미있는 편집 경험이 생기면 또 이야기해볼게요. 다들 즐거운 영상 제작 생활 이어가시길 바랄게요!